NIS2 та AI: як Scriptum.DMS захищає електронний документообіг
Інтеграція Scriptum.DMS з директивою NIS2 та AI підвищує захист даних і ефективність документообігу, зокрема в державному секторі.
ЗНАННЯ ТА ПРАКТИКА
Ризики та внутрішній контроль
Практика автоматизації бізнес-процесів: від першої діагностики до вимірюваного результату.
63 публікацій
AI та RPA: як дані та ризики визначають успіх автоматизації
Інтеграція AI в RPA трансформує бізнес-процеси, але успіх залежить від готовності даних та ефективного управління ризиками. Готуйте дані.
API Gateway з AI-політиками: як контролювати безпеку мікросервісів
Інтеграція AI-політик в API Gateway є критичною для проактивного захисту мікросервісів у 2027 році, протидіючи кіберзагрозам та ризикам, пов'язаним з AI.
AI Security Platform: як захищати власні AI-сервіси від prompt injection і витоку даних
Захист AI-сервісів від prompt injection та витоку даних у 2026 році вимагає комплексного підходу та інтеграції з наявними інструментами кібербезпеки.
Edge AI в IoT: безпека та ефективність критичної інфраструктури на горизонті 2027 року
Інтеграція Edge AI з 5G та методами безпеки даних стає основою для захисту критичної інфраструктури на горизонті 2027 року, що вимагає системного управління даними.
FinOps та AI: як оптимізувати multi-cloud витрати з урахуванням вимог NIS2
AI-driven FinOps допомагає оптимізувати multi-cloud витрати, забезпечуючи відповідність NIS2. Ефективне управління хмарними ресурсами в умовах нових регуляцій.
AI-driven compliance: автоматизація аудиту ISO/IEC 27001 та SOC 2 у 2026 році
AI-driven compliance трансформує аудит ISO/IEC 27001 та SOC 2, автоматизуючи процеси збору доказів та виявлення невідповідностей.
Zero Trust для захисту legacy-систем: міграція чи адаптація?
Впровадження моделі Zero Trust для застарілих систем є критичним викликом, що вимагає глибокого аналізу архітектури та бізнес-процесів. Ключовим питанням залишається вибір між повною міграцією та адаптацією існуючих рішень.
КСЗІ для гібридної інфраструктури: виклики та рішення у 2026 році
У 2026 році понад 85% великих підприємств використовуватимуть гібридні хмарні стратегії, що посилює вимоги до комплексних систем захисту інформації (КСЗІ). Ця стаття розглядає ключові виклики та ефективні підходи до забезпечення кібербезпеки в умовах складних гібридних середовищ.
DLP для захисту AI-систем: нова реальність кібербезпеки 2026
До 2026 року понад 70% нових AI-систем зіткнуться з витоками даних через недостатню інтеграцію Data Loss Prevention (DLP) рішень, що вимагає переосмислення підходів до захисту чутливої інформації в епоху штучного інтелекту.
КСЗІ для гібридної інфраструктури: безпека даних у мультихмарному світі 2026
До 2026 року понад 80% великих підприємств використовуватимуть гібридні та мультихмарні стратегії, що вимагає переосмислення підходів до комплексних систем захисту інформації (КСЗІ). У цьому матеріалі ми розглядаємо ключові аспекти побудови КСЗІ для складних інфраструктур.