ЕКСПЕРТ
Керівник практики автоматизації
Редакційний профіль Euro Consulting. Напрям: керівник практики автоматизації. Матеріали присвячені керуванню бізнес-процесами, внутрішньому контролю та цифровим змінам. Для цього профілю використовується редакційне ім’я.
Як операторам критичної інфраструктури адаптувати фреймворк NIST AI RMF 1.0 для захисту від специфічних загроз ШІ та інтегрувати його в загальну корпоративну кібербезпеку.
Як захистити корпоративні LLM-інтеграції від витоків даних та нових векторів атак, використовуючи фреймворки NIST AI RMF, MITRE ATT&CK та архітектуру Security by Design.
Практичний підхід до подолання втоми від сповіщень у SOC через мапування подій на MITRE ATT&CK, автоматизацію SOAR та бізнес-пріоритезацію за NIST CSF 2.0.
Критична вразливість CVE-2026-35273 в Oracle PeopleSoft дозволила угрупованню ShinyHunters скомпрометувати освітні установи, що актуалізувало проблему захисту застарілих ERP-систем.
CERT-UA повідомила про новий інструментарій угруповання UAC-0057. Розбираємо технічні аспекти OYSTERFRESH, OYSTERSHUCK, OYSTERBLUES та практичні рекомендації з протидії.
CERT-UA попереджає про інтенсифікацію кібератак на критичну інфраструктуру. Розбираємо нові тактики зловмисників та ефективні стратегії захисту на основі архітектури Zero Trust.
Атака Miasma на npm-пакети Red Hat демонструє ризики ланцюжків постачання та викрадення облікових даних, що є критичним для безпеки AI-інтеграцій.
Захист AI-сервісів від prompt injection та витоку даних у 2026 році вимагає комплексного підходу та інтеграції з наявними інструментами кібербезпеки.
Зростання кількості кібератак на критичну інфраструктуру вимагає переосмислення підходів до захисту IoT та SCADA-систем. Нові виклики 2026 року вимагають інтегрованих рішень та постійного моніторингу.
До 2026 року понад 70% нових AI-систем зіткнуться з витоками даних через недостатню інтеграцію Data Loss Prevention (DLP) рішень, що вимагає переосмислення підходів до захисту чутливої інформації в епоху штучного інтелекту.
За даними аналітичних звітів, до 2026 року до 70% витоків корпоративних даних будуть пов'язані з недостатньо ефективними процесами offboarding співробітників. Це підкреслює критичну необхідність перегляду та посилення політик управління доступом після звільнення.
Зростання гібридних та віддалених моделей роботи суттєво ускладнює завдання захисту корпоративного контенту. У 2026 році ефективні DLP-стратегії мають адаптуватися до цих змін, фокусуючись на превентивних заходах та автоматизації.
